Kundennähe durch Experimente
Gute Hypothesen verbinden Nutzerziel, Ursache und erwarteten Effekt. Beispiel: „Wenn wir Onboarding-Schritte halbieren, steigt Aktivierung um 20 %.“ Starten Sie klein, messen Sie mutig. Teilen Sie Ihre nächste Hypothese und holen Sie sich Sparringspartner.
Kundennähe durch Experimente
A/B-Tests brauchen klare Metriken, statistische Disziplin und ethische Leitplanken. Nicht alles lässt sich testen, manches erfordert Interviews. Dokumentieren Sie Entscheidungen transparent. Welche Testidee haben Sie auf der Liste? Kommentieren Sie und wir schärfen sie gemeinsam.